“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”这是《大数据时代》作者针对大数据提出的三个核心原则。目前诸多金融领域的公司在进行宣传时都会挂上一句“依托大数据分析技术”一样，大数据时代确实已经来临，并且与数据关系最为紧密的金融行业发生化学反应。
然而，更多的人认为“大数据金融”截至目前，仅能作为概念。
从严谨的大数据定义上来讲，目前的“大数据金融”的确只能算作概念。因为大数据的两个核心要求一个是大，即数据量的庞大。从目前公开的信息中我们可以知晓，许多金融巨头的数据积累量都在PB级(1PB≈105万GB)。海量数据的处理需求也给目前的硬件计算能力提出更多挑战。另一个核心要求就是数据结构。大数据对于数据的要求不仅为结构化数据，还包括半结构化数据及非结构化数据。
但从目前的市场现状来看，金融与大数据的结合，两个核心点仍然亟待突破。
我们希望通过大数据分析的应用，在营销过程中令品牌与其目标客群的匹配更为准确。而且在金融领域的应用能够根据每个用户的特征，为每个用户个体准确推荐相应的金融产品。当然，我们目前的营销相较之前，已经能从数据中判定出用户群体。但是，公司与企业都不会轻易泄露自己的数据积累，这个无可厚非。然而这也使得客观层面上形成“大数据应用”的前提缺失。有价值、完整的数据无法进行完整统计。同时，含有许多数据沉睡在税务、工商等领域，这些行亮的数据进行梳理与整合同样需要漫长的过程。
此外，数据成为核心，我们同样会产生疑问，既然要用数据描绘出个人的形象特征，并且同时被利用，那么个人用户的隐私又要如何进行保护？在这种强冲突的面前，一纸协议显然无法令广大用户安心。
基于此，览雨信息组织“中国智慧金融暨AI+大数据+金融峰会”，旨在：为行业人士搭建一个交流学习的平台，为变革主体及技术引领者创造一个展示自己、呼唤未来的机会，并为人工智能技术与金融业务的融合创建一个时间及空间结点。
突破与融合：中国首届智慧金融暨AI+大数据+金融中国峰会
策划机构：览雨信息 战略媒体：零壹财经？零壹智库
战略合作机构：长江众创 支持机构：私募云通淘基信息
研究支持：零壹新金融研究院拍拍贷智能金融研究院
峰会主要议题包括：
基于大数据技术的量化交易策略及金融监管
人工智能及大数据将如何改进银行、消费金融及互联网小贷的生产系统
在当前动荡的国际经济环境下，如何利用人工智能怎样加速批发银行转型
如何在生产环境中集成开放源代码而不将整个生产链置于危险之中？
圆桌讨论：金融企业构建知识图谱的难点及应用解决之道
人工智能及区块链将如何重塑保险业务
弥合技术与最终用户之间的鸿沟
如何搭建贷后智能催收系统
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部分确定及在邀演讲嘉宾：
李勇 中国人民大学汉青经济与金融高级研究院院长助理，量化投资研究中心主任
倪中新 私募云通首席数据科学家、金时征信首席数据科学家
巫景飞 长江时代众创CEO私募云通董事长
Yuanyuan Liu 欧洲区统计机器学习高级总监美国国际保险集团
Keith Ng, 亚洲区执行董事，银行战略创新 Santander Asia桑坦德银行
Frank DESVIGNES CEO安盛保险亚洲创新实验室
Geoff Jiang 蚂蚁金服人工智能部技术总监
Valeriy Tsoy 马上消费金融总裁助理
陈文辉 埃森哲大中华区金融服务总裁
陈文 IBM大中华区认知解决方案总裁
郑仕辉 交通银行数据中心副总经理
童舟 科大讯飞股份有限公司- AI高级咨询总监
陈强(邀请中) 兴业数金算法金融实验室负责人
郑仕辉 交通银行数据中心副总经理
KC Tsui 全球技术开发者服务负责人汇丰银行
Alvin Ho 大中华及北亚区域负责人，交易银行、数字化及客户端访问，渣打银行
Garry Sien 澳新银行中国区技术负责人
Danfeng Li 阿里巴巴总监，友盟+首席数据官
Wayne Chen 交易银行及业务规划主管富邦银行
Hua Xing Chen 副总裁，智能分析系统及决策系统主管，新加坡大华银行
Paul Ho 战略与执行部门负责人，亚洲金融创新实验室,花旗银行
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